La analítica web se ha convertido en un componente crucial para entender y mejorar la presencia en línea. De hecho, dos herramientas destacadas en este ámbito son Universal Analytics y GA4 (Google Analytics 4). Ambas ofrecen insights valiosos, pero con enfoques y capacidades distintas.
Por un lado, Universal Analytics, el precursor de GA4, ha sido durante mucho tiempo el estándar de oro para el seguimiento y análisis web. Su enfoque se centra en el seguimiento de sesiones y páginas vistas, proporcionando datos detallados sobre el comportamiento de los usuarios en los sitios web.
Mientras que GA4 (Google Analytics 4) representa la próxima generación en analítica web al introducir un modelo de datos basado en eventos, permitiendo una comprensión más profunda y flexible del comportamiento del usuario. GA4 no solo mide las interacciones en páginas web, sino también en aplicaciones móviles, brindando una visión más integrada y holística.
Las diferencias clave entre estas dos plataformas radican en sus enfoques de recolección y procesamiento de datos. Mientras Universal Analytics se enfoca en sesiones y visitas a páginas, GA4 se inclina hacia eventos y parámetros, permitiendo un análisis más personalizado y adaptativo. Además, GA4 ofrece mejoras en términos de privacidad de datos y adaptabilidad a las regulaciones actuales.
Te invitamos a continuar leyendo esta nota de blog para conocer más beneficios y para mantenerte informado sobre cómo optimizar tus estrategias en las plataformas digitales de manera eficiente.
Cómo distinguir entre Universal Analytics y GA4
Es importante mencionar que la transición de Universal Analytics a GA4 no es solo un cambio de herramienta, sino un paso adelante en la evolución de la analítica web, ofreciendo a los profesionales del marketing y a los propietarios de sitios web oportunidades sin precedentes para entender y optimizar sus plataformas digitales.
El día de hoy te contaremos 4 aspectos clave que debes tomar en cuenta:
1) Recopilación de Datos y Privacidad
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Universal Analytics:
Tradicionalmente, UA se ha enfocado en el rastreo basado en sesiones y cookies, lo que plantea ciertas limitaciones en términos de privacidad y seguimiento multiplataforma.
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GA4 (Google Analytics 4):
GA4 introduce un modelo de recopilación de datos más centrado en el usuario y la privacidad. Utiliza un enfoque basado en eventos, que permite una mayor flexibilidad y precisión en el seguimiento, sin depender exclusivamente de las cookies. Esto lo hace más adaptable a las normativas de privacidad como GDPR y CCPA.
Por ejemplo, en GA4, puedes rastrear la interacción del usuario a lo largo de diferentes dispositivos y plataformas, ofreciendo una visión más holística del comportamiento del usuario.
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2) Flujos de datos para el nuevo panorama omnicanal
El concepto de mundo omnicanal se refiere a una estrategia integrada de comunicación y ventas que utiliza diversos canales para interactuar con los clientes. Esta estrategia busca proporcionar una experiencia de usuario coherente y sin fisuras, independientemente del canal o plataforma que el cliente elija para interactuar con una marca o empresa. Los canales pueden incluir sitios web, redes sociales, aplicaciones móviles, chat en línea, correo electrónico, y tiendas físicas.
Su objetivo es que cada interacción con el cliente se informe y se vea influenciada por las interacciones anteriores en otros canales. Por ejemplo, un cliente podría ver un producto en la aplicación móvil de una tienda, hacer preguntas sobre ese producto a través de un chat en línea, y luego comprarlo en la tienda física. Idealmente, toda esta experiencia sería fluida y personalizada, con cada paso informado por los datos recopilados en los pasos anteriores.
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Universal Analytics:
Por un lado, UA maneja flujos de datos de manera más segmentada, lo que puede dificultar el seguimiento de la jornada del usuario a través de múltiples canales y dispositivos.
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GA4 (Google Analytics 4):
GA4 está diseñado para el mundo omnicanal, lo cual permite integrar diversos flujos de datos en una sola vista, facilitando el análisis de la experiencia del usuario en diferentes plataformas y dispositivos.
Ejemplo: Con GA4, un negocio puede analizar cómo sus usuarios interactúan con su sitio web, aplicación móvil y publicidad en línea en un solo lugar.
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3) Datos e Informes
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Universal Analytics:
Ofrece informes predefinidos con una estructura fija, lo cual puede limitar la personalización y adaptabilidad a necesidades específicas.
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GA4 (Google Analytics 4):
GA4 revoluciona este aspecto al ofrecer informes completamente personalizables. Los usuarios pueden crear informes adaptados a sus necesidades, aprovechando la inteligencia artificial para obtener insights más profundos.
Ejemplo: GA4 rastrea métricas específicas relevantes para el negocio, como el engagement en publicaciones específicas de redes sociales.
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4) Usuarios vs Tráfico
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Universal Analytics:
Enfocado más en métricas de tráfico, como sesiones y vistas de página, UA ofrece una visión más general del tráfico del sitio web.
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GA4 (Google Analytics 4):
GA4 pone un mayor énfasis en los usuarios y su interacción. Introduce métricas como el engagement del usuario, tiempo en la página y eventos personalizados, lo que proporciona una comprensión más profunda del comportamiento del usuario.
Ejemplo: GA4 permite a los analistas ver no solo cuántas personas visitaron una página, sino también cómo interactuaron con el contenido de la página, como el tiempo pasado y las acciones realizadas.
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Estas diferencias destacan cómo GA4 se adapta a las necesidades cambiantes del análisis web, ofreciendo herramientas más robustas y centradas en el usuario en comparación con Universal Analytics.
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